Machine Learning

작년부터 해서 머신러닝, 딥러닝에 대한 관심도가 높아짐에 따라 제대로 하지는 않고 이리 저리 알아만 보고 있었다. 책도 몇 권 보고, 스터디 모임도 참석해 보고 했지만 사실 내가 원하는 책이나 스터디 모임은 없었던 것 같다.

"뭔가 제대로 폭넓게 알 수 있는 방법"

이라는게 필요했다.

얼핏 보면 수학에 대한 이해도 필요해 보이고 data, visualization 라이브러리 사용법도 알아야 할 거 같은 이 분야에 대한 이해도는 상당히 부족한 상태였다.

그러다가 구글 스터디 잼에서 코세라 강의를 좀 맛본터라, 이렇게 시작하면 될 것 같다는 느낌이 들 때 쯤. 머신 러닝하면 한번쯤 이 강의를 들어야 한다는 인터넷 글이 많아서 바로 수강신청하고 보게 됐다.

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

앤드류 응 교수의 강의인데 옛날에 만든 거라 영상과 음성 퀄리티가 썩 좋지는 않다. 그래도 듣다 보니 천천히 이해를 하고 진행할 수 있는 수준인 거 같아서 부지런히 공부 중이다.

사실 1주일에 3~4시간 정도만 투자해도 주당 강의 스케줄을 따라갈 수 있는데 그 시간을 내지 못해 강의 스케줄 따라가는게 쉽지 않다. 스터디 잼 때도 느꼈지만 주당 5시간 이상을 투자해서 뭔가 공부한다는게 쉬운 일이 아님을 다시 한번 느낀다.

어쨌든 코세라 강의를 통해 머신 러닝 공부도 하고, 인공지능이라는 타이틀이 붙은 개발자들과 대화가 가능한 수준으로 진행해 보려 한다.

자료는 github에 올려 놓고 링크를 걸어둘 예정이다.
사실 코세라 등록하고 보면 다 볼 수 있는데, 나중에 찾아볼 때 좀 쉽게 찾아보려고 하는 것도 있다.